云计算的“第一”之争：榜单之外的云端真相

作者｜西梅汁

编辑｜星奈

媒体｜AI大模型工场

相信大家在看到“火山引擎大模型调用量第一”的新闻，转头又在另一份报告里读到“阿里云AI云市场第一”，甚至再去翻翻国外分析机构的报告，发现“华为云增速第一”。乍一看，这几家像是口径没对齐，可细看会发现，每一家的“第一”，都带着不同的限定条件。

其实，在云计算里，“第一”这两个字似乎已经被反复消费，几乎每一家主流厂商都拿过“第一”的牌子，只是加的限定条件不同。

这就像考试成绩单，有人总分第一，有人数学第一，有人跑得最快，也有人自豪地说“我至少体育课没挂”。但凡你换个角度，谁都能当上状元。厂商们心照不宣，用户们一头雾水，媒体们的标题也乐此不疲。

可为什么，云厂商们这么执着于“第一”？为什么市场上会出现如此多版本的“第一”？到底什么指标，才是真正能衡量一家云计算厂商的实力？这场名号之争又从何说起？

01

报告里的文字游戏

每隔一段时间，IDC、Gartner、Canalys 等市场研究机构就会发布一份云计算市场份额报告。于是，你就会看到，几乎所有主流云厂商都能宣布“我们是第一”。

阿里云说：“在中国市场 IaaS 领域，我们市占率第一。”

腾讯云说：“在游戏云、视频云等垂直行业，我们排名第一。”

华为云说：“在政务云市场，我们市占率第一。”

AWS 说：“在全球市场，我们遥遥领先。”

微软 Azure 说：“在增速上，我们是第一。”

一份报告，能让所有人‘摘’出不同的第一。IDC 的统计显示，火山引擎在大模型调用量上以 49.2% 的份额排名第一；而 Omdia 的报告则强调，阿里云在中国 AI 云市场的整体份额高达 35.8%，不仅是第一，还超过了第二到第四名的总和。再换一家机构，或许又会有完全不同的榜单。于是，在同一个市场里，出现了多个“第一”。

这种“萝卜青菜，各有所爱”的情况，让外界看得眼花缭乱。为什么同一个市场，会有完全不同的第一？这并非乌龙，而是口径差异呈现的结果。市场份额可以按营收、用户数、调用量来算，可以按云计算的三层 IaaS、PaaS、SaaS 来切分，也可以人为划出“AI 云”“视频云”“政企云”这样的细分市场。不同的维度，不同的分母，得出的“第一”自然大相径庭。

厂商们非常清楚这一点。他们会主动选择对自己最有利的维度来放大，并在宣传中反复强调。于是，“第一”不再是一个纯粹的数据概念，而变成了一种叙事资源。

IDC 的一份季度报告，往往会被解读出五六个版本：有厂商在朋友圈打出“第一的背后，是客户的信任”；也有厂商在官网上写“连续八个季度稳居第一”。数据本身并没有说谎，只是被选择性引用了。

这套玩法早已成为行业惯例。对于一个年营收动辄上百亿的云计算市场，“第一”代表的不仅是数据名次，更是一种市场心智占位。就像零售业的“销量冠军”，或者新能源车企的“市占第一”，当这个称号反复出现在报道中，它就会逐渐固化为品牌认知的一部分。厂商们很清楚，哪怕只是“区域第一”“细分第一”“增速第一”，也足够在舆论场抢占主动权。

这背后，反映的其实是一个事实：云计算的竞争早已不止于技术，而是一场全方位的“叙事竞争”。每一份报告、每一个榜单，都是一次公关战的延伸。

02

第一为什么这么重要

在云计算行业，“第一”意味着的不只是面子，而是信任、资本，甚至是生死。IDC或Gartner的榜单一出，资本市场立刻起波澜。在这个高投入、长周期的行业，信任就是最稀缺的资源。

投资人看到“市场第一”，意味着确定性与增长潜力；客户看到“行业第一”，意味着稳定与安全感。对于厂商内部而言，这更是一种资源导向。谁守住“第一”，谁就能拿到预算和战略优先级；掉出榜单，可能意味着组织调整、业务收缩、甚至裁撤。而在政企市场，客户在选云厂商时往往问的第一个问题不是价格，而是“谁是第一？”他们要的不是最便宜的，而是最稳的。选择第一，就意味着最小风险。

云计算是长期合作，涉及系统迁移、数据安全、政策合规，一旦选错，代价巨大。因此，“第一”成了某种风险保险，不是谁技术最好，而是谁最不会出事。也正因如此，“第一”成了厂商必须抢到的市场背书。而如今的中国云计算市场，已形成了“四强格局”：阿里、华为、火山引擎、百度。

2025 财年，阿里云收入突破双位数增长，其中 AI 相关产品收入连续七个季度实现三位数同比增长。截至 2025 年 9 月，阿里通义已开源 300 余个模型，累计下载量突破 6 亿次，衍生模型达 17 万个，稳居全球第一。阿里正在从“卖算力”转向“卖智能”，强调自己是AI基础设施。

IDC 报告指出，2025 年上半年火山引擎在大模型调用量上以 49.2% 的占比领跑中国市场，2025 年上半年调用量同比暴涨 398.2%。火山引擎凭“调用量第一”突围。背靠字节跳动的生态，它在AIGC、视频、文案生成等场景形成高频使用闭环，用流量热度抢认知。

华为云政企市场的加速者。其公有云在中东 & 中亚相比于 2023 年实现了 10 倍的收入增长，过去一年里，客户数量增长了 5 倍，是增速最快的主流云厂商。它依托“云+数+智+安全”的一体化能力，在金融、能源、制造等行业快速渗透，“增速第一”背后是产业数字化红利。

百度智能云靠文心大模型重回主赛道。它更关注AI能力的产业落地，强调“AI模型即服务”，在城市、交通、营销等场景打开第二增长曲线。

在这场全面开战中，“第一”早已不是单纯的排名，而是一种话语权。赢得“第一”，意味着能定义竞争的规则。

03

AI+云：重塑“第一”的意义

如果说前几年的云计算竞争还停留在“上云率”“成本优化”的阶段，那么现在，新的竞争已经全面转向“AI+云”。

所谓“AI云”，不是在云上部署AI，而是让云本身具备AI能力。传统云计算是算力、存储、网络的集合，而AI云更像一个“智能体基础设施”：能理解任务、调度模型、优化资源，甚至参与决策。

过去，云厂商竞争的是计算、存储、网络等基础资源；今天，AI能力已成为云计算的新赛场。在2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭在开幕式宣布：“阿里云已升级为‘全栈人工智能服务商’，未来三年将投入3800亿元用于AI基础设施建设，并持续追加投入。”

这一战略投入凸显了阿里云在AI时代的定位与野心，更是标志着阿里云的战略彻底转向。“AI云”不再只是云上的附属服务，而是整个云的核心语言。

它的转型可分为三层：

底座层智能化。通义大模型深入云调度系统，实现弹性算力优化与能耗预测。云不再被动响应，而是主动决策。

开发层智能化。推出通义驱动的智能开发工具链，让开发者“用AI造AI”，提高企业AI应用生成效率。

行业层AI原生化。AI能力嵌入金融风控、制造质检、内容生成等行业方案，云成为智能业务的“操作系统”。

阿里云希望定义AI云的标准，从资源供应商进化为智能生态构建者。这也是“AI云第一”背后真正的 ambition，重新定义“第一”的含义。

华为云也在用自己的方式诠释“AI+云”。它提出“AI for Cloud, Cloud for AI”的双轮驱动，既用AI优化云资源管理，又用云去支撑AI大模型的训练与推理。背后是昇腾计算体系与盘古大模型的整合。华为云的目标更偏向产业智能化落地，重点在政企和制造等领域。

火山引擎则进一步场景化了AI云，它的云能力直接服务于字节系的AIGC生态，从视频生成、文案生成到个性化推荐，形成了完整的AI内容链条。其战略不是传统意义上的企业云，而是面向内容和数据流的AI云。这也解释了为什么它强调“调用量第一”。调用量意味着模型使用的频率、用户粘性和生态活跃度。

百度智能云的关键词是融合。依托文心大模型，百度在搜索、营销、交通、城市等场景中，把AI嵌入到云服务的每一环。百度不只提供算力，而是直接提供可调用的AI能力。它试图打造一个“模型+应用”的闭环生态，让客户在云端调用AI，就像调用API一样自然。这种“模型即服务”的思路，也成为AI云发展的重要趋势。

可以看到，AI云不再是附属模块，而是云厂商的核心战场。每家路径不同，却都在重塑云计算的定义。

在这场AI驱动的重构中，传统的“第一”逻辑也许会失效。未来的云计算竞争，可能不是谁市占率最高，而是谁能提供更智能、更开放、更持续进化的云。换句话说，当“AI”彻底融入云之后，真正的第一，不再是一个榜单上的数字，而是一个时代的方向感。

“第一”是一个好听的词，但也是一面镜子。它反映的不只是厂商的实力，更是这个行业的焦虑。当所有云厂商都在喊“我们是第一”的时候，真正的问题变成了，谁能定义下一个“第一”？